La implementación de tecnologías de análisis de datos, IA y GenAI crea una paradoja desafiante para los gobiernos. Si bien reconocen claramente el potencial transformador, enfrentan barreras persistentes que impiden el progreso.
Las limitaciones más importantes citadas por los encuestados incluyen preocupaciones sobre privacidad y seguridad (62%), falta de alineación estratégica (51%), infraestructura inadecuada (45%), casos de negocios débiles con retornos poco claros (41%) y consideraciones éticas (42%).
Curiosamente, nuestra investigación reveló que estos desafíos a menudo se intensifican en lugar de disminuir a medida que las organizaciones avanzan en su proceso de implementación. Los pioneros perciben estas barreras de manera más aguda que los seguidores, lo que sugiere un fenómeno de “no sabes lo que no sabes” donde un compromiso más profundo con la IA revela una mayor complejidad.
A pesar de estos desafíos, nuestra investigación muestra que no son insuperables. Al estudiar enfoques probados de organizaciones líderes, las organizaciones gubernamentales pueden acelerar su progreso a través del proceso de implementación y comenzar a aprovechar el potencial transformador de los datos y la IA.
A través de nuestro análisis, descubrimos que las organizaciones líderes tienen éxito al trazar un recorrido desde la estrategia hasta la entrega de valor a través de tres pasos clave:
Paso 1: asumir un compromiso estratégico audaz.
Las organizaciones líderes demuestran un liderazgo audaz con una visión clara que alinea las iniciativas de IA con su misión principal. Establecen patrocinio a nivel ejecutivo e inversión dedicada, lo que señala la importancia estratégica de estas iniciativas.