En la gestión de proyectos del sector público, el éxito depende de la planificación estratégica y las prácticas innovadoras. Los desafíos como las limitaciones presupuestarias, los problemas de comunicación y las limitaciones de recursos deben abordarse a través de una comunicación efectiva, una asignación precisa de recursos y el uso estratégico de la tecnología. La implementación de programas digitales de calma puede cerrar la brecha de habilidades, mientras que las soluciones basadas en la nube aumentan la eficiencia.
Ernst & Young's informes Sobre los desafíos de los proyectos públicos del año pasado cita un ejemplo notable. Proyectos de digitalización, como El intento de BLS Railway con sede en alemán de reemplazar su software “Raropt”, que comenzó en 2016, a menudo comienza sin un alcance claro.
Según los informes de E&Y, para 2019, el proyecto se consideró financieramente inviable debido a los costos crecientes asociados con las modificaciones de software propuestas. El fallo condujo a una pérdida por deterioro superior a 20 millones de francos suizos. Además, el gobierno federal continúa encontrando obstáculos significativos en sus esfuerzos hacia la digitalización y la transformación.
Al integrar estos enfoques, las iniciativas del sector público pueden alinearse más estrechamente con sus objetivos, administrar los riesgos de manera efectiva y mejorar los resultados del proyecto. Tal estrategia holística puede proporcionar un mayor valor al público y superar los desafíos específicos de los proyectos gubernamentales.
El editor senior de EMERJ, Matthew Demello, habló recientemente con el Dr. Raghav Vadhera, arquitecto técnico principal de AI/ML Platform & Services, Raytheon Technologies, en el podcast 'AI in Business' para discutir estrategias para mejorar la gestión de proyectos del sector público a través de una planificación cuidadosa, gestión de riesgos y uso de tecnologías avanzadas y enfoques dirigidos por datos.
En el siguiente análisis de su conversación, examinamos tres ideas clave:
Navegar por las prioridades del sector con enfoques adaptativos: Para conciliar las diversas necesidades de los sectores privados y públicos, los ejecutivos de C-suite deben desarrollar estrategias adaptables e innovadoras que navegen efectivamente en diferentes prioridades y aborden desafíos específicos del sector.
Implementación de programas piloto e implementación por etapas: Realización de programas piloto e implementación gradual para probar la viabilidad del proyecto, reducir el riesgo y permitir ajustes basados en los resultados iniciales.
Propuestas basadas en evidencia para la toma de decisiones efectiva: Utilizando datos y estudios de casos para apoyar las propuestas de proyectos, construir un caso convincente para el valor del proyecto y garantizar la toma de decisiones informadas.
Escuche el episodio completo a continuación:
Invitado: Dr. Raghav VadheraArquitecto técnico principal para plataforma y servicios de IA/ML, Tecnologías de Raytheon
Experiencia: desarrollo de software, metodologías ágiles, inteligencia artificial
Breve reconocimiento: el Dr. Raghav Vadhera es un arquitecto técnico principal para la plataforma y servicios AI/ML en Raytheon Technologies. Con una carrera que abarca más de dos décadas, ha entregado constantemente productos exitosos en varios compromisos de consultoría en defensa, educación superior, I + D, hospitalidad, servicios financieros, minoristas, atención médica y subcontratación en alta mar. Completó su doctorado en inteligencia artificial y aprendizaje automático de la Universidad de Texas y otro doctorado en análisis de ciberseguridad de la Universidad George Washington.
Navegar por las prioridades del sector con enfoques adaptativos
Raghav analiza el desafío que enfrenta los ejecutivos de C-suite para equilibrar las necesidades y expectativas de los sectores públicos y privados. Explica que los ejecutivos deben ser adaptables e innovadores para encontrar soluciones que satisfagan las diversas necesidades de entidades públicas y privadas. Sin embargo, lograr dicha adaptabilidad requiere una navegación cuidadosa entre las diferentes prioridades de cada sector.
Menciona que las entidades privadas son principalmente responsables ante sus accionistas y miembros de la junta. Su enfoque está en la rentabilidad y en mantener una percepción positiva del mercado, citando el reciente reciente de Boeing nubes Como ejemplo.
Raghav enfatiza el papel crítico de los datos y su protección en el entorno actual. Si bien tener datos es esencial, señala que salvaguardarlo es igualmente importante Debido a la prevalencia de ataques cibernéticos y regulaciones globales variables. Dicha complejidad hace que sea difícil para los CEO administrar datos en diferentes regiones.
Él destaca que las herramientas de datos y los enfoques estratégicos pueden desempeñar un papel fundamental en la facilitación de asociaciones públicas privadas efectivas y ayudar al sector público a mantenerse al día con los avances tecnológicos. La toma de decisiones mejorada es una llave Beneficio del análisis de datos, ya que estas herramientas proporcionan información valiosa sobre las tendencias del mercado, las necesidades públicas y las eficiencias operativas, lo que lleva a decisiones más informadas y cumplen con las leyes de privacidad de datos.
En particular, el Dr. Vadhera señala que las herramientas de visualización de datos también son cruciales para mejorar la transparencia y la responsabilidad. Al ofrecer a las partes interesadas una visión clara del progreso del proyecto, los gastos y los resultados, estas herramientas ayudan a generar confianza y garantizar la responsabilidad, lo cual es esencial para el éxito de las asociaciones del sector público y privado.
Además, Raghav analiza cómo el análisis avanzado de datos puede ayudar en la evaluación y la gestión de riesgos. Estas herramientas pueden identificar riesgos potenciales antes de convertirse en problemas graves, utilizando análisis predictivos y modelos para abordar las incertidumbres financieras y los desafíos de recepción pública de manera efectiva:
“Por lo tanto, el análisis predictivo y el modelado pueden pronosticar los desafíos del proyecto. También pueden ayudarlos a lidiar con las incertidumbres financieras o los problemas de recepción pública. Todos pueden ser manejados por estos análisis de datos avanzados. También permiten la gerencia para desarrollar estrategias preventivas para mitigar este riesgo antes de que se vuelva muy grave.
No solo eso, como dije, los datos son los datos del motor para la economía es el motor para los datos de éxito. Estas herramientas de datos también pueden ayudarlo a optimizar las operaciones y monitorear el rendimiento en tiempo real. Pueden habilitar un ajuste rápido para cumplir con los objetivos del proyecto, y si los objetivos cambian o los requisitos cambian, pueden adaptarse a eso. Esto es muy importante, especialmente para el sector público, porque a menudo enfrentan más escrutinio sobre la eficiencia o la efectividad “.
– Dr. Raghav Vadhera, arquitecto técnico principal para plataforma y servicios de AI/ML en Raytheon Technologies
Implementación de programas piloto e implementación por etapas
Cuando se trata de ejecutar proyectos, particularmente en el sector público, Raghav enfatiza varias estrategias:
Alineación con los objetivos del sector público: Los proyectos deben alinearse con los objetivos y prioridades más amplios de las organizaciones del sector público. Es crucial demostrar cómo un proyecto respalda los beneficios sociales, los objetivos de política y el bienestar público.
Propuestas basadas en evidencia: Es esencial usar datos y estudios de casos para apoyar las propuestas de proyectos. Los líderes del sector público se centran en la asignación de recursos y necesitan evidencia convincente del éxito y efectividad de un proyecto.
Impacto social: Los proyectos deben mostrar claramente su valor e impacto social. Los líderes del sector público son sensibles a cómo las decisiones benefician al público y se alinean con las necesidades sociales.
Participación de las partes interesadas: Es esencial un plan integral para involucrar a las partes interesadas, incluidos los grupos de interés público y otras entidades gubernamentales. Construir consenso y abordar las preocupaciones de las partes interesadas puede hacer que un proyecto sea más atractivo.
Gestión de riesgos: Abordar los riesgos potenciales, incluido el fraude, es crucial. Proporcionar un plan proactivo para administrar y mitigar estos riesgos aumenta la confianza en el proyecto.
Análisis de costo-beneficio: Los líderes del sector público deben justificar los gastos con beneficios financieros y cualitativos claros. A diferencia del sector privado, que a veces puede oscurecer las fallas, el sector público requiere justificación transparente.
Programas piloto e implementación por etapas: Antes de implementar completamente un proyecto, la realización de programas piloto e implementación por etapas puede ayudar a probar la viabilidad, reducir el riesgo y permitir ajustes basados en los resultados iniciales.
Adopción de tecnología: Si un proyecto implica tecnología de vanguardia, es importante resaltar cómo modernizará los servicios públicos, mejorará la eficiencia y abordará las posibles preocupaciones relacionadas con la adopción de la tecnología.
“Entonces, otra cosa de la que estoy hablando en los protocolos es que entre 2005 y 2007, a siete, estábamos trabajando en un proyecto de Medicare para el estado de Massachusetts. Por lo tanto, estaban implementando todas estas nuevas tecnologías y servicios para que todos estos Medicare y Medicaid pudieran ir al portal y hacer mucho de sí mismo. Resuelto, el problema no era exactamente que había muchas dificultades, muchos desafíos.
– Dr. Raghav Vadhera, arquitecto técnico principal para plataforma y servicios de AI/ML en Raytheon Technologies
Inicialmente, el proyecto enfrentó desafíos, pero al usar un enfoque gradual y aprender de la retroalimentación durante la fase piloto, pudieron hacer los ajustes necesarios y mejorar el éxito del proyecto. Aprovechar un enfoque gradual de tal manera subraya la importancia de una planificación cuidadosa, gestión de riesgos y pruebas iterativas en proyectos a gran escala.
Propuestas basadas en evidencia para una toma de decisiones efectiva
Raghav continúa enfatizando que cortar esquinas no es una opción en el sector público debido a su responsabilidad con el público y el compromiso con el bien público. La dinámica a menudo resulta en proyectos públicos que necesitan completarse a tiempo en comparación con los proyectos del sector privado. Raghav sugiere que los proyectos del sector público deben adoptar estrategias y tecnologías avanzadas para mitigar estos desafíos. Estos incluyen:
Programas piloto: Los proyectos de prueba en menor escala antes de la implementación completa pueden ayudar a identificar posibles problemas y hacer los ajustes necesarios.
Propuestas basadas en evidencia: El uso de datos y estudios de casos para apoyar las propuestas de proyectos ayuda a construir un caso convincente para su valor.
Aprendizaje automático y análisis predictivo: Aprovechar las capacidades deterministas de IA de primera generación para analizar los datos y predecir los resultados puede mejorar la toma de decisiones y la planificación del proyecto.
Raghav señala que el sector privado generalmente adopta nuevas tecnologías y herramientas más rápidamente, proporcionando un modelo de eficiencia del que el sector público puede aprender.
A través de asociaciones con entidades privadas, el sector público puede acceder a modelos y herramientas de toma de decisiones avanzadas que mejoran la gestión e implementación de proyectos. A pesar de su enfoque más cauteloso debido al mayor escrutinio, el sector público puede mejorar su efectividad al integrar estas tecnologías y prácticas.